垃圾邮件过滤器-启发式-贝叶斯的关系 很多人都知道MD有强大的垃圾邮件处理能力，知道有垃圾邮件过滤器，有贝叶斯，有启发式，但是却不知道3者之间到底存在着怎样的关系。 下面是3幅图，注意红框圈出来的段落。
垃圾邮件过滤器：这里显示了3个处理方式。
启发式：注意到这里显示的是2个不同的分值。
贝叶斯：我们只要关注是否启用了贝叶斯分类。
先说第二副图的中的两个分值，7分和12分(默认是5分和12分，可以根据自己的需要更改)，这表 示一封邮件的分值，被判为7分以下的为正常邮件，7分以上的就是垃圾邮件，垃圾邮件在12分以 上的就会被直接拒绝。那么7分到12分的邮件会怎么办么？我们回到第一幅图，上面不是写着3种处 理方式么？对了，就是根据这3种方式你选择了什么就怎么处理。 现在我们知道了这些分数是怎么 划分的，也知道了划分了之后这些邮件被怎么处理了，那么这些分数从何而来的呢？来源很 多~~~MD有很多内置的过滤规则都可以给这些评分产生影响，其中一个就是贝叶斯算法。从MD 的一条内置默认规则中，我们发现：
BAYES_95 表示贝叶斯分类给出了这封邮件95%-99%的可能性是一封垃圾邮件，然后就给予了一定的分值。这些分值加上其它的分数就形成了这封信的整体分数，用于进行启发式的判定，然后对邮件进行处理。
有时候我们会发现，有些邮件标题多了[***SPAM*** Score/Req: _SCORE(0)_/_REQD_]的一段东西。我们看第一副图中三个处理方式的第三个，标记邮件继续向下传递，怎么标记呢？就是添加这个标题，来警告收件人这可能是封垃圾邮件。有些人不喜欢这个标题，能不能改变么？当然可以，第一、二副图中，就有这个主题标签的设置。
第一幅图中还有一个处理方法，就是放到垃圾邮件公共文件夹，当选择这个选项时，公共文件夹中就会自动生成一个spam trap的文件夹。
如果要问还有没有其他的分数的来源，有很多~比如第一幅图中所说，白名单中的地址会被减去100分。黑名单中的就会增加100分。
