MD在日常使用维护中会遇到一些问题，其中垃圾邮件是最为常见的问题之一，MD中的反垃圾设置非常多，其中垃圾邮件过滤器是最为常规有效的过滤措施，这是一个邮件的评分系统，进MD的邮件每一封都有MD给出的评分， 默认情况下邮件分值高于5分且低于12分的情况下，MD会认为这是垃圾邮件，这封邮件被系统判定为垃圾邮件之后，有三种处理方式：
1、直接删除。
2、将垃圾置于垃圾邮件陷阱公共文件夹。
3、标志成spam开头的垃圾邮件并继续投递。
除了垃圾邮件过滤器，MD还有贝叶斯自动学习的功能，通过对垃圾邮件分值的学习记录垃圾邮件常规的分值去达到阻止垃圾邮件的目的，贝叶斯的这个算法需要至少200封的垃圾邮件学习才会开始生效。
我们还可以通过MD的发件人身份验证来有效的过滤的垃圾邮件，通过对发件的人的smtp验证，spf验证，dkim验证以及对发件人要求验证PTR反向解析等多个角度来起到屏蔽垃圾邮件的目的。
smtp验证等开启：安全—安全设置—发件人身份验证ptr反向查询开启：安全—安全设置—反向查询—在入站的smtp连接上执行ptr查询
在开启垃圾邮件过滤器，贝叶斯学习以及发件人身份验证之后，任然无法保证能全部过滤掉垃圾邮件，我们还可以通过手动添加垃圾邮件关键字的方式去让MD过滤平时高频出现的一些字眼。我们通过内容过滤器中的创建规则来实现这样的功能。
安全—内容过滤器—创建规则
